Master mention Économie de l’entreprise et des marchés parcours Métiers des big data et du numérique

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Master mention Économie de l’entreprise et des marchés parcours Métiers des big data et du numérique

Résumé de la formation

  • Type de diplôme: Master (LMD)
  • Domaine: Droit, Economie, Gestion
  • Mention: Économie de l’entreprise et des marchés
  • Spécialité: Économie et gestion des entreprises
  • Nature de la formation: Mention
  • Niveau d'étude visé: BAC +5
  • Composante:
  • Public cible:
    • Demandeur d’emploi
    • Étudiant
    • Salarié - Profession libérale
  • Formation continue
  • Formation initiale
  • Validation des Acquis de l'Expérience: Oui
  • Formation à distance: Non

Présentation et Objectifs

Présentation

La prolifération des objets connectés engendre une immense quantité de données structurées ou non et la tendance va se poursuivre. L’objectif du master est de former les étudiants aux métiers des données massives (big data) et de leur traitement / analyse. Répondant aux attentes des professionnels, le master propose aux étudiants un enseignement marquant autour notamment des outils liés aux big data (statistiques, outils d’analyses, machine learning, business intelligence….)

 

Objectifs

Les étudiants seront capables d’analyser ces données massives, afin de dégager des indicateurs utiles aux décideurs et de permettre une prise de décision efficace par d’autres services de l’entreprise.

Il s’agit donc de former des personnes qui seront à l’interface entre les scientifiques des données massives (data scientists) et la prise de décisions stratégiques (marketing, production….). Ils joueront donc un rôle transverse dans l’entreprise.

Compétences visées

Principaux métiers à l’issue du master Big data, analyse et business intelligence :

Data Analyst
Métiers de la Business Intelligence
Data Manager
Data Consultant
Data Protection Officer
Data Officer
Chief Digital Officer
Corporate Economist

Organisation

Organisation

L’année de M1 comprend deux semestres composés de 4 UE fondamentales pour le premier et de 5 UE de spécialisation au deuxième semestre. Les étudiants en parcours Big Data suivent des UE spécifiques. En M2, l’encadrement pédagogique est assuré par des enseignants universitaires et par des professionnels. La réalisation de nombreux dossiers et travaux en groupe permettent aux étudiants d’affiner leurs compétences (écrit, présentation orale, synthèse, projet…).


Organisation en 2 semestres
En M2, l’encadrement pédagogique est assuré par des enseignants universitaires et par des professionnels. La réalisation de nombreux dossiers et travaux en groupe permettent aux étudiants d’affiner leurs compétences (écrit, présentation orale, synthèse, projet…).

Stage

Obligatoire (6 mois)

Stages et projets tutorés

La formation est une formation initiale. Un stage de 6 mois est prévu dans le M2.

Admission

Conditions d'admission

Entrée directe sur dossier et après entretien des candidats sélectionnés :
• Pour les étudiants ayant suivi une formation BAC +3 / 4 pour l’entrée en M1 en économie et/ou gestion ou BAC + 4 /5 pour une entrée en M2 en économie et/ou gestion
• Pour les étudiants diplômés d’école d'ingénieur ou de commerce habilitées niveau II : accès possible en M2 sur dossier et entretien
• Possibilité d’accès par validation partielle des acquis professionnels (V.A.P.)

session 1 de recrutement : 01 mars - 15 avril 2019
session 2 de recrutement : 16 avril - 30 mai 2019

Pré-requis nécessaires

Le titulaire aura une bonne maîtrise de l’outil rédactionnel. Il doit aussi manier efficacement les outils informatiques et de présentation orale (type Power Point). La maîtrise de l’anglais est nécessaire. Des connaissances de base en économétrie sont requises.

les compétences développées :
• Analyser et décrypter les données massives à l’aide d’outils statistiques et économétriques pour proposer une analyse stratégique.
• Gérer des grands volumes de données
• Acquérir la capacité de mise en forme des données et présenter les données via des formats accessibles
• Interagir avec les scientifiques des données via la connaissance des problématiques et enjeux de base liés au big data.
• Maîtriser les logiciels de base du big data.
• Comprendre les architectures informatiques et contraintes des data scientists
• Comprendre les principaux algorithmes utilisés dans le big data.
• Etre capable de travailler en équipe
• Organisation, rigueur, capacité rédactionnelle
• Connaissance de l’écosystème et des principaux acteurs qui produisent / gèrent / travaillent la data

Sont autorisés à s'inscrire

 Etudiants venant d'un parcours économie ou gestion

 

Modalités de candidature

Retrait du dossier de candidature : il doit impérativement être téléchargé sur le site de l’UFR : http://www.ecogestion-paris13.fr

 

Droits de scolarité

Contribution Vie Étudiante et de Campus : 90 euros.

Pour obtenir l'attestation CVEC, se connecter à www.messervices.etudiant.gouv.fr

et avec votre compte à https://cvec.etudiant.gouv.fr/

Et après

Taux de réussite

80%

Poursuite d'études

Doctorat. PhD à l’étranger.

Insertion professionnelle

Au sein des entreprises (grandes ou publics), des banques, d’organisations publiques ou para publiques, organisme d'accompagnement à l'innovation.

Contacts

Responsable(s)

VAUDAY Julien

Responsable du Master 1 Conseil en entreprise

Contact(s) administratif(s)

Iacopinelli Carole

Responsable du pôle Formation à l'UFR SEG


Tél : 01 49 40 30 59

Email : carole.iacopinelli @ univ-paris13.fr

Contact(s) Formation Continue

Contact formation continue


Tél : 01 49 40 37 64

Email : acc-cfc @ univ-paris13.fr

Contact validation des acquis


Tél : 01 49 40 37 04

Email : svap-cfc @ univ-paris13.fr

Contact(s) Orientation et Insertion Professionnelle

Service Valorisation, Orientation et Insertion professionnelle de l’Etudiant (Campus de Villetaneuse)

Grand Hall (sous les amphis 5, 6, 7)

Tél : 01 49 40 40 11

Email : gestion.voie @ univ-paris13.fr

En bref

Durée 2 ans

120 crédits ECTS

Langue d'enseignement Français

Capacité d'accueil 25 étudiants

Infos pratiques

Lieu(x) de la formation

  • Villetaneuse

International

Stage à l'étranger Optionnel (3 à 6 mois)