Master mention Économie de l’entreprise et des marchés parcours Big Data, Analyse et Business Intelligence
Résumé de la formation
- Type de diplôme: Master (LMD)
- Domaine: Droit, Economie, Gestion
- Mention: Économie de l’entreprise et des marchés
- Parcours type(s):
- Big Data Analyse et Business Intelligence
- Nature de la formation: Mention
- Niveau d'étude visé: BAC +5
- Composante:
UFR des sciences économiques et de gestion
- Public cible:
- Demandeur d’emploi
- Étudiant
- Salarié - Profession libérale
- Formation continue
- Formation initiale
- Validation des Acquis de l'Expérience: Oui
- Formation à distance: Non
Présentation et Objectifs
Présentation
La prolifération des objets connectés engendre une immense quantité de données structurées ou non et la tendance va se poursuivre. L’objectif du master est de former les étudiants aux métiers des données massives (big data) et de leur traitement / analyse. Répondant aux attentes des professionnels, le master propose aux étudiants un enseignement marquant autour notamment des outils liés aux big data (statistiques, outils d’analyses, machine learning, business intelligence….) mais aussi de la conduite de projet et de l’économétrie.
Objectifs
Fort de leur bagage en économie, les étudiants seront capables d’analyser, de contextualiser et d’interpréter ces données massives afin de faire émerger des scenarii fondés théoriquement. Par conséquent, ils fourniront la matière principale permettant aux entreprises une prise de décision stratégique efficace. Il s’agit donc de former des personnes à l’interface entre scientifiques des données massives (data scientists) et prise de décisions stratégiques (marketing, production…).
Faire émerger les mécanismes sous-jacents aux données collectées devient un enjeu majeur pour le succès d’une entreprise, c’est ce que les étudiants vont apprendre à faire dans ce master.
Compétences visées
Principaux métiers à l’issue du master Big data, analyse et business intelligence :
Data Analyst
Métiers de la Business Intelligence
Data Manager
Data Consultant
Data Protection Officer
Data Officer
Chief Digital Officer
Corporate Economist
Organisation
Organisation
L’année de M1 comprend deux semestres composés de 4 UE fondamentales pour le premier et de 5 UE de spécialisation au deuxième semestre. Les étudiants en parcours Big Data suivent des UE spécifiques.
En M2, l’encadrement pédagogique est assuré par des enseignants universitaires et par des professionnels. La réalisation de nombreux dossiers et travaux en groupe permettent aux étudiants d’affiner leurs compétences (écrit, présentation orale, synthèse, projet…).
Stage
Obligatoire (6 mois)
Stages et projets tutorés
La formation est une formation initiale. Un stage de 6 mois est prévu dans le M2.
Admission
Conditions d'admission
Entrée directe sur dossier et après entretien des candidats sélectionnés :
• Pour les étudiants ayant suivi une formation BAC +3 / 4 pour l’entrée en M1 en économie et/ou gestion ou BAC + 4 /5 pour une entrée en M2 en économie et/ou gestion
• Pour les étudiants diplômés d’école d'ingénieur ou de commerce habilitées niveau II : accès possible en M2 sur dossier et entretien
• Possibilité d’accès par validation partielle des acquis professionnels (V.A.P.)
Pré-requis nécessaires
Le titulaire aura une bonne maîtrise de l’outil rédactionnel. Il doit aussi manier efficacement les outils informatiques et de présentation orale (type Power Point). La maîtrise de l’anglais est nécessaire. Des connaissances de base en économétrie sont requises.
les compétences développées :
• Analyser et décrypter les données massives à l’aide d’outils statistiques et économétriques pour proposer une analyse stratégique.
• Gérer des grands volumes de données
• Acquérir la capacité de mise en forme des données et présenter les données via des formats accessibles
• Interagir avec les scientifiques des données via la connaissance des problématiques et enjeux de base liés au big data.
• Maîtriser les logiciels de base du big data.
• Comprendre les architectures informatiques et contraintes des data scientists
• Comprendre les principaux algorithmes utilisés dans le big data.
• Etre capable de travailler en équipe
• Organisation, rigueur, capacité rédactionnelle
• Connaissance de l’écosystème et des principaux acteurs qui produisent / gèrent / travaillent la data
Sont autorisés à s'inscrire
Etudiants venant d'un parcours économie ou gestion
Modalités de candidature
Pour candidater à cette formation, rendez-vous sur Trouver mon master :
https://www.monmaster.gouv.fr/
Créez votre compte et suivez les étapes !
(Pour candidater à cette formation directement en M2, rendez-vous sur Ecandidat :
https://ecandidat.univ-paris13.fr/ecandidat/#!accueilView)
Droits de scolarité
Frais de scolarité annuels :
Master : 243€
Étudiants étrangers : "Les droits différenciés ne seront pas appliqués pour les étudiants extracommunautaires pour la prochaine rentrée universitaire. Autrement dit les étudiants étrangers seront exonérés partiellement pour ne régler que les droits nationaux."
Contribution Vie Étudiante et de Campus :
Pour obtenir l'attestation CVEC, se connecter à www.messervices.etudiant.gouv.fr
et avec votre compte à https://cvec.etudiant.gouv.fr/
Et après
Taux de réussite
99%
Poursuite d'études
Doctorat. PhD à l’étranger.
Insertion professionnelle
Au sein des entreprises (grandes ou publics), des banques, d’organisations publiques ou para publiques, organisme d'accompagnement à l'innovation.
Contacts
Responsable(s)
VAUDAY Julien
Responsable du parcours BIDABI
Contact(s) administratif(s)
Iacopinelli Carole
Responsable du pôle Formation à l'UFR SEG
Tél : 01 49 40 30 59
Contact(s) Formation Continue
Contact(s) Orientation et Insertion Professionnelle
Service Valorisation, Orientation et Insertion professionnelle de l’Etudiant (Campus de Villetaneuse)
Grand Hall (sous les amphis 5, 6, 7)
Tél : 01 49 40 40 11
Email : gestion.voie @ univ-paris13.fr
En bref
Durée 2 ans
120 crédits ECTS
Langue d'enseignement Français
Capacité d'accueil 25 étudiants
Infos pratiques
Lieu(x) de la formation
- Villetaneuse
International
Stage à l'étranger Optionnel (3 à 6 mois)
En savoir +
Sites web
Site Internet du Master Économie et gestion des entreprises (4 parcours)
A télécharger
Brochure de présentation du programme du Master Big data (1 Mo)