Master 2 mention Informatique parcours Exploration informatique des données et décisionnel

Programme

• Semestre 3 (30 crédits ECTS)
  • Bases de données avancées (3 crédits ECTS)
  • Data Mining (3 crédits ECTS)
  • Data Warehouse (3 crédits ECTS)
  • Informatique Décisionnelle (3 crédits ECTS)
  • Apprentissage statistique (3 crédits ECTS)
  • Deep Learning (3 crédits ECTS)
  • Science des données numériques (3 crédits ECTS)
  • Statistique exploratoire multidimensionnelle (3 crédits ECTS)
  • Anglais (2 crédits ECTS)
  • Innovation (2 crédits ECTS)
  • Soft skills (2 crédits ECTS)
  • UE Libre (Sport, Mobilité internationale, Activité Associative) (Bonus)
• semestre 4
  • UE Optionnelles Complémentaires (2 au choix) (6 crédits ECTS)
    • Aide à la décision (3 crédits ECTS)
    • Analyse des réseaux sociaux (3 crédits ECTS)
    • Design et expérience utilisateur (3 crédits ECTS)
    • Apprentissage de représentations visuelles 3 ECTS (3 crédits ECTS)
    • Apprentissage, contraintes, planifications (3 crédits ECTS)
    • Flux de données et web services (3 crédits ECTS)
    • Fouille de données vocales (3 crédits ECTS)
    • Informatique quantique (3 crédits ECTS)
    • Grilles et cloud computing (3 crédits ECTS)
    • Interaction Homme-Machine (3 crédits ECTS)
    • Systèmes infinis, temporisés et hybrides (3 crédits ECTS)
    • Traitement de données textuelles (3 crédits ECTS)
    • Machine Learning and IoT (3 crédits ECTS)
  • Stage (24 crédits ECTS)